باحث متخصص في هندسة الالكترونيك والاتصالات بجامعة بابل يبتكر نظام الكتروني لتصنيف اشارات تخطيط القلب
 التاريخ :  19/10/2014 06:53:48  , تصنيف الخبـر  كلية الهندسة
Share |

 كتـب بواسطـة  فرح فاهم السرحان  
 عدد المشاهدات  3377

 
 
باحث متخصص في هندسة الالكترونيك والاتصالاتبجامعة بابل يبتكر نظام الكتروني لتصنيف اشارات تخطيط القلب

ابتكر باحث في هندسة الالكترونيك والاتصالات في قسم الهندسة الكهربائية في كلية الهندسةبجامعة بابل نظام الكتروني لتصنيف اشارات تخطيط القلب ومنها اشارة ال(ECG)التي تعد من الاشارات المهمة في تشخيص بعض الحالات المرضية لدى الانسان . وبين الباحث سعد صلاح حميد البراك ان رسالته للماجستير الموسومة :

(معالجة وتصنيف الاشارات الحيوية بالاعتماد على مصفوفة البوابات القابلة للبرمجة والشبكات العصبية الكمية )

 التي اشرف عليها الدكتور حيدر مهدي عبد الرضا ان الاشارات الحيوية هي الاشارات الناتجة من داخل جسم الانسان نتيجة الافعال الحيوية ومنها اشارات عضلة القلب والدماغ والعضلات وغير ذلك وهذه الاشارات مهمة في تشخيص بعض الحالات المرضية وان واحدة من اهم هذه الاشارات اشارة ال(ECG)التي تتميز بترددات تتراوح مابين(100 ـ 05،0) هرتز وسعة تتراوح مابين(10  ـ 1) ملي فولت حيث تم في هذا البحث اقتراح نظام لتصنيف اشارات تخطيط القلب يستعمل على مصفوفة البوابات القابلة للبرمجة(FPGA) لبناء الشبكة العصبية الكمية باعتبار(FPGA) مصنف لاشارات تخطيط القلب وتستخدم ثلاثة انواع من الاشارات احداها طبيعية والاخرى غير طبيعية.

مبينا انه تم تدريب الشبكة العصبية الكمية باستخدام الماتلاب(10b) من اجل استخدام قيم الاوزان وفترات الكم التي سيتم استخدامها لبناء الشبكة العصبية الكمية وقد تم تصميم ومحاكاة الشبكة العصبية الكمية باستخدام (Web pack 1. ISE 10 ـXilinx ) وتم بناءها بالاعتماد على مصفوفة البوابات القابلة للبرمجة حيث اوضحت نتائج البحث ان البناء العملي للنظام باستخدام مصفوفة البوابات القابلة للبرمجة يحتاج الى زمن اقل لاكمال المعالجة مقارنة ببرنامج المعالجة باستخدام برنامج(Math Iab) علما ان مساحة الدائرة العملية اقل فيما لو تم بنائها باستخدام البوابات المنطقية اضافة الى سهولة تحديث او اعادة تصميم الدائرة كما بينت النتائج ايضا ان استخدام ال(QNN)في تصنيف الاشارات كان اكثر دقة من استخدام(ANN) حيث تم الحصول على نسبة(54%.95)مقارنة بالنوع الثاني(94% . 93).