اعلام جامعة بابل | مناقشة رسالة ماجستير في كلية الهندسة

مناقشة رسالة ماجستير في كلية الهندسة

نشر بواسطة : سهير حسين طالب

تاريخ الخبر : 08/10/2023 51:22:11 AM

عدد المشاهدات : 196

مناقشة رسالة ماجستير في كلية الهندسة

ناقش قسم الهندسة الكهربائية في كلية الهندسة جامعة بابل رسالة الماجستير المقدمة من قبل طالبة الماجستير سجى عبد الحمزة ياس كجزء من متطلبات نيل شهادة الماجستير في اختصاص الهندسة الكهربائية. حيث أشرف على الرسالة كل من:
أ.د. ليث علي عبد الرحيم / كلية الهندسة /جامعة بابل , عميد الكلية حالياً
أ.م.د. سرمد خليل ابراهيم / كلية الهندسة / جامعة بابل
وحملت الرسالة العنوان التالي:
نظام الحوسبة السحابية الذكية لكشف السرقة لنمط استهلاك الطاقة المنزلي وتصحيح عامل القدرة
Intelligence Cloud Computing System for Home Load Pattern Larceny Detection and Power Factor Correction
ضمت اللجنة المناقشة كل من:
أ.د. احمد طه عبد السادة جامعة الفرات الاوسط التقنية /الكلية التقنية النجف رئيسا
أ.د. شمم فاضل علوش جامعة بابل /كلية الهندسة عضوا
أ.م.د. احمد قاسم جمعة جامعة بابل /كلية الهندسة عضوا
أ.د. ليث علي عبد الرحيم جامعة بابل / كلية الهندسة عضوا ومشرفا
أ.م.د. سرمد خليل ابراهيم جامعة بابل /كلية الهندسة عضوا ومشرفا

اجرت اللجنة المناقشة واخذت بنظر الاعتبار الجهود المبذولة واستخدام المراجع والدفاع عن الرسالة وأسلوب البحث والنتائج التي توصل اليها الباحث وتم قبول الرسالة بتقدير امتياز.
ملخص الرسالة:
يقدم هذا البحث نظام سحابة ذكيًا لمعالجة التحديات المرتبطة بقطاع الكهرباء، بما في ذلك اكتشاف سرقة الكهرباء وتحسين كفاءة استخدام الطاقة. يعتمد النظام على استخدام خادم سحابي لتخزين وتحليل البيانات. يتبنى نهجًا هجينًا يجمع بين التقنيات المعتمدة على الأجهزة والبيانات لاكتشاف سرقة الكهرباء. تضمن الطريقة الموجهة نحو الأجهزة تركيب أجهزة استشعار على الشبكة لتحديد مستخدمي الكهرباء غير القانونيين. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم الطريقة الموجهة نحو البيانات تقنيات التعلم العميق لتدريب نموذج قادر على اكتشاف أنماط الاستهلاك غير العادية المرتبطة بالسرقة. تم اختبار كلا النهجين بنجاح في ظروف متعددة وأثبتا فعاليتهما في اكتشاف حالات سرقة الكهرباء بدقة. توفر تقنيات الحوسبة السحابية القدرة على تنفيذ ونشر هذه النهجين بكفاءة عالية. علاوة على ذلك، يُقترح استخدام تقنيات التعلم الآلي خوارزمية الغابات العشوائية لتحسين عامل القدرة وزيادة كفاءة نظام توزيع الكهرباء. تم تقييم أداء النظام باستخدام مقاييس متعددة وأظهر نجاحًا كبيرًا في تحقيق الأهداف المرسومة.
فاضل عباس
اعلام كلية الهندسة / جامعة بابل