اعلام جامعة بابل | مناقشة اطروحة دكتوراه في كلية الهندسة

مناقشة اطروحة دكتوراه في كلية الهندسة

نشر بواسطة : سهير حسين طالب

تاريخ الخبر : 12/10/2023 55:24:09 AM

عدد المشاهدات : 162

ناقش قسم الهندسة الكهربائية في كلية الهندسة جامعة بابل اطروحة الدكتوراه المقدمة من قبل طالبة الدكتوراه هيام عبيد مرزوك مكوطر كجزء من متطلبات نيل شهادة الدكتوراه في اختصاص الهندسة الكهربائية. حيث أشرف على الاطروحة أ.د. حيدر جبار عبد نصار / جامعة بابل كلية الهندسة.

وحملت الاطروحة العنوان التالي:
تصنيف أمراض القلب القائم على تخطيط القلب والكشف عن عدم انتظام ضربات القلب باستخدام نهج التعلم الآلي الفعال
Electrocardiogram Based Heart Diseases Classification and Arrhythmia Detection by Using efficient Machine Learning Approach

ضمت اللجنة المناقشة كل من:
أ.د. سمير جاسم محمد جامعة بابل /كلية الهندسة رئيسا
أ.د. قاسم كرم عبد الله جامعة بابل /كلية الهندسة عضوا
أ.د. حسن فهد خزعل جامعة واسط /كلية الهندسة عضوا
أ.د. احمد كريم عبد الله جامعة الفرات الاوسط التقنية / الكلية التقنية المسيب عضوا
أ.م.د. هناء محسن علي جامعة بابل /كلية الهندسة عضوا
أ.د. حيدر جبار عبد نصار جامعة بابل / كلية الهندسة عضوا ومشرفا

اجرت اللجنة المناقشة واخذت بنظر الاعتبار الجهود المبذولة واستخدام المراجع والدفاع عن الاطروحة وأسلوب البحث والنتائج التي توصل اليها الباحث وتم قبول الاطروحة بتقدير جيد جدا عالي.

ملخص الاطروحة :
نبض القلب عبارة عن مجموعة من الأشكال الموجية التي تنشأ من أنسجة القلب وانقباض عضلات القلب واسترخائها. تكمن صعوبة تصنيف إشارة القلب في التغيرات التي تطرأ على مخطط كهربية القلب. تم استخدام العديد من الخوارزميات الحديثة في تشخيص إشارة القلب بناءً على سجلات مخطط كهربية القلب. وبمساعدة الخوارزميات الحديثة، تم تصميم نظام لمساعدة الطبيب في التشخيص المسبق لحالة المريض.
تتعرض إشارة تخطيط القلب لأنواع متعددة من الضوضاء التي تؤثر على دقة تصنيف الإشارة والتشخيص الصحيح. تتضمن هذه الأنواع ضوضاء تداخل خطوط الكهرباء PL ، وتجول خط الأساس BLW ، وضوضاء حركة القطب الكهربائي EMA ، وضوضاء تخطيط كهربية العضل (EMG). إن ضجيج EMG المذكور للتو هو الضجيج الأكثر شيوعًا الذي يؤثر على إشارات مخطط كهربية القلب ECG .
يعد تقليل الضوضاء من إشارات تخطيط القلب خطوة أساسية للحصول على ميزات إشارة نقية لإجراء تشخيص دقيق. لإزالة الضوضاء المتجولة الأساسية من إشارة تخطيط القلب، يمكن استخدام تحويل المويجات المنفصلة. مرشح الشق قادر على إزالة ضوضاء خط الكهرباء. يُعتقد أن المرشح التكيفي هو وسيلة فعالة لإزالة ضوضاء تخطيط كهربية العضل EMG ، كما يمكن استخدام المرشح التكيفي مع أقل متوسط مربع LMS وأقل مربع متكرر RLS لتقليل الضوضاء الناتجة عن حركة القطب الكهربائي.
في هذا العمل، يشمل التصنيف حالات مثل عدم انتظام ضربات القلب الطبيعي NSR ، عدم انتظام ضربات القلب ARR ، وفشل القلب الاحتقاني CHF .
عند تصنيف إشارة تخطيط القلب، يتم تحليل إشارات تخطيط القلب واستخلاص ملامح الحالة القلبية من خلال العديد من التقنيات مثل تحويل المويجات أو فصل الإشارات المختلطة باستخدام فصل المصدر الأعمى. يتم استخدام الميزات المستخرجة كأدخال لخوارزميات التعلم الآلي (الشبكات العصبية NN وآلات الدعم المتجهة SVM . يتم تقسيم البيانات المستخدمة مع هذا التعلم الآلي بنسب مختلفة بشكل عشوائي 70% للتدريب و30% للاختبار. تم تطبيق خوارزمية فصل المصدر الأعمى باستخدام NN وسجلت دقة قدرها 99.4، في حين حصلت خوارزمية فصل المصدر الأعمى وSVM على نسبة 99.38%. تم استخدام خوارزمية تشتت المويجات لاستخراج الخصائص بـ NN وSVM، وكانت معدلات الدقة مختلفة، حيث حصل تشتت المويجات بـ NN على نسبة مئوية 99.7%، بينما حصل تشتت المويجات بـ SVM على نسبة دقة 99.92%. والذي تم تطبيقه عمليا من خلال جهاز تم تصميمه اعتمادا على جهاز صغير يسمى Lattepanda وهو يشبه جهاز كمبيوتر صغير ويعمل على نظام التشغيل Windows 10 مع حساسات وحساس لإشارة تخطيط القلب يعمل كوحدة تخطيط القلب. تم استخدام واجهة المستخدم الرسومية لعرض النتائج على شاشة تم ربطها مع Latttepanda عند فحص المريض والتي تعطي نتائج التصنيف لمرجع القلب للحالات المذكورة سابقا

فاضل عباس
اعلام كلية الهندسة / جامعة بابل