مناقشة رسالة الماجستير: تقنية التعرف على عينات الكلام باستخدام النماذج الذكية
 التاريخ :  10/30/2021 12:39:31 PM  , تصنيف الخبـر  كلية الهندسة
Share |

 كتـب بواسطـة  اعلام كلية الهندسة  
 عدد المشاهدات  272

ناقش قسم الهندسة الكهربائية في كلية الهندسة جامعة بابل رسالة الماجستير المقدمة من الطالب اياد سبحان عبيس مطر كجزء من متطلبات نيل درجة الماجستير في الهندسة / الهندسة الكهربائية بإشراف كل من أ. م. د. حيدر مهدي عبد الرضا و   ا.م. د. هناء محسن علي وحملت الرسالة العنوان التالي

تقنية التعرف على عينات الكلام باستخدام النماذج الذكية

AN Efficient Technique for Speech Samples Recognition Using Smart Models

وتألفت لجنة المناقشة كل من:

أ. د. ايهاب عبد الرزاق حسين – كلية الهندسة – جامعة بابل – رئيسا

 أ. م. د. علي كاظم جابر – كلية الهندسة – جامعة الكوفة – عضوا 

 أ.م. د. احمد قاسم جمعه- كلية الهندسة – جامعة بابل – عضوا 

 أ. م. د. حيدر مهدي عبد الرضا- كلية الهندسة – جامعة بابل – عضوا ومشرفا 

  ا.م. د. هناء محسن علي -    كلية الهندسة – جامعة بابل – عضوا ومشرفا

 

ودافع الطالب دفاعا مستميتا عن رسالته حتى قبول رسالته بدرجة عالية




وجاء في الرسالة:

أصبح استخدام نموذج التعرف على الكلام في غاية الأهمية نظرا لتطور استخداماته في السيطرة والتحكم الخاصة بالأجهزة الالكترونية.  تم العمل على تصميم نموذج تمييز الكلمات من خلال تطبيق ميزات التعرف على الكلام بطريقة:

 Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs)   

مع الشبكات العصبية الذكية بثلاث طرق مختلفة:

Deep Convolutional Neural Learning CNN,

 K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm,

Support Vector Machine (SVM) Algorithm,

 

  تم استخدام قاعدة بيانات لكلمات جمعت محليا من اشخاص اختلفوا في العمر، تراوحت اطوال الكلمات من 1 الى   1.30 ثانية وتم ادخال اهم ميزات هذه الكلمات على الشبكة لإتمام عملية تدريب الشبكات العصبية

 

 

وائل حسن الانباري

اعلام كلية الهندسة