ناقش قسم الهندسة الكهربائية في كلية الهندسة جامعة بابل رسالة الماجستير المقدمة من قبل الباحث سيف سرمد حسين علوان كجزء من متطلبات نيل شهادة الماجستير في الهندسة الكهربائية،بإشراف الدكتور هلال عبد الحسين عبود. حيث حملت الرسالة العنوان التالي "اكتشاف وتصنيف العناصر الخطرة في صور الاشعة السينية باستخدام التعلم العميق والنظام المدمج"“Threat Object Detection and Classification of X-Ray Imaging Using Deep Learning and Embedded system”ضمت اللجنة المناقشة كل منا.د. اسامه قاسم جمعه – جامعة بابل – رئيساا.د. حيدر إسماعيل شهادي – جامعة كربلاء – عضواا.م.د. رائد سليم هاشم – جامعة بابل – عضواا.م.د. هلال عبد الحسين عبود – جامعة بابل – عضوا ومشرفااجرت اللجنة المناقشة واخذت بنظر الاعتبار الجهود المبذولة واستخدام المراجع والدفاع عن الرسالة وأسلوب البحث والنتائج التي توصل اليها الباحث وتم قبول الرسالة بتقدير امتياز.هدفت الرسالة الى استخدام نظام يقوم بكشف وتصنيف العناصر الخطرة في حقائب المسافرين من خلال عرض صور الاشعة السينية اثناء عملية تفتيش الحقائب،يحتوي النظام على شبكة تعلم عميق وهي خوارزمية شبكة عصبية التفافية DenseNet121.يتم تدريب الشبكة على مجموعة بيانات GDX ray كما تم استخدام تقنية زيادة البيانات اثناء التدريب والاختبار للحصول على أعلى دقةوتم تنفيذ العمل على نظام مدمج للكشف عن التهديد في الوقت الحقيقياعداد وتحرير: وائل حسن الانبارياعلام كلية الهندسةجامعة بابل
نشر بواسطة: زهراء خوام عبد الواحد
تاريخ: 10/02/2026
تاريخ: 25/08/2025
تاريخ: 31/07/2025
تاريخ: 24/12/2025
تاريخ: 23/09/2025
تاريخ: 17/02/2025
تاريخ: 02/12/2024