ناقش قسم الهندسة الكهربائية في كلية الهندسة جامعة بابل رسالة الماجستير المقدمة من قبل طالبة الماجستير هدى وصفي حسون كاظم كجزء من متطلبات نيل شهادة الماجستير في اختصاص الهندسة الكهربائية حيث أشرف على الرسالة كل من:أ.م.د. احمد قاسم جمعة جامعة بابل / كلية الهندسة أ.م.د. هناء محسن علي جامعة بابل/ كلية الهندسةوحملت الرسالة العنوان التالي:تطبيق نهج التعلم العميق للتعرف على المتحدث في الوقت الفعلي.Applying Deep Learning Approaches for Real Time Speaker Identification.ضمت اللجنة المناقشة كل من:أ.د. ايهاب عبد الرزاق حسين جامعة بابل /كلية الهندسة رئيساًأ.م.د. طارق محمد سلمان الجامعة المستنصرية /كلية الهندسة عضواً أ.م.د. وسن هاشم يعقوب جامعة بابل /كلية الهندسة عضواًأ.م.د. احمد قاسم جمعة جامعة بابل /كلية الهندسة عضواً ومشرفاً أ.م.د. هناء محسن علي جامعة بابل / كلية الهندسة عضواً ومشرفاًاجرت اللجنة المناقشة واخذت بنظر الاعتبار الجهود المبذولة واستخدام المراجع والدفاع عن الرسالة وأسلوب البحث والنتائج التي توصل اليها الباحث وتم قبول الرسالة بتقدير امتياز .ملخص الرسالة :تم تنفيذ تقنيات مختلفة لاستخلاص الميزات للاشاره الصوتية وثم تطبيق نهج التعلم العميق لتدريب الأنظمة المقترحة، وذلك من اجل التوصل الى اهداف الرسالة ومنها الحصول على نسبة دقه عالية، الحصول على انخفاض بابعاد الميزات المستخلصة وتقليل التعقيد.تم تدريب الأنظمة المقترحة باستعمال اربع انواع مختلفه من قواعد البيانات وبفترات زمنية جداً قصيره وذلك من اجل دراسة تأثير طول العينة الصوتية على اداء النظام.تمت مقارنه الأنظمة المقترحة مع الدراسات السابقه وتم التوصل من خلال هذا الرسالة الى نتائج أفضل. فاضل عباس اعلام كلية الهندسة / جامعة بابل
نشر بواسطة: زهراء خوام عبد الواحد
تاريخ: 30/06/2025
تاريخ: 27/04/2025
تاريخ: 16/04/2025
تاريخ: 17/02/2025
تاريخ: 02/12/2024
تاريخ: 16/03/2024
تاريخ: 13/03/2024
تاريخ: 21/02/2024