اعلام جامعة بابل | مناقشة اطروحة دكتوراه في كلية الهندسة

مناقشة اطروحة دكتوراه في كلية الهندسة

نشر بواسطة : سهير حسين طالب

تاريخ الخبر : 08/11/2023

عدد المشاهدات : 155

ناقش قسم الهندسة الكهربائية في كلية الهندسة جامعة بابل اطروحة الدكتوراه المقدمة من قبل طالب الدكتوراه حيدر علي حسون سعدون كجزء من متطلبات نيل شهادة الدكتوراه في اختصاص الهندسة الكهربائية.
. حيث أشرف على الاطروحة : أ.د. حسن جاسم مطلك - جامعة بابل كلية الهندسة
وحملت الاطروحة العنوان التالي:
تصميم ومراقبة تشغيل المنافذ الذكية بالاعتماد على انترنت الأشياء
Designing and Monitoring a Smart Ports Operation Based on Internet of Things

ضمت اللجنة المناقشة كل من:
أ.د. ليث علي عبد الرحيم جامعة بابل /كلية الهندسة رئيسا – عميد الكلية حالياً
أ.د. ابراهيم عبد الله مرداس جامعة بابل/كلية الهندسة عضوا
أ.د. اسامة قاسم جمعة جامعة بابل /كلية الهندسة عضوا
أ.د. حيدر جبار عبد نصار جامعة بابل / كلية الهندسة عضوا
أ.م.د. عباس حسين عيسى الجامعة التكنولوجية /كلية الهندسة عضوا
أ.د. حسن جاسم مطلك جامعة بابل / كلية الهندسة عضوا ومشرفا

اجرت اللجنة المناقشة واخذت بنظر الاعتبار الجهود المبذولة واستخدام المراجع والدفاع عن الاطروحة وأسلوب البحث والنتائج التي توصل اليها الباحث وتم قبول الاطروحة بتقدير جيد جدا عالي.

ملخص الاطروحة :
محور البحث هو اقتراح بوابة ذكية لميناء أم قصر ، مما يجعلها الخطوة الأولى في تحويل الموانئ العراقية إلى وظائف أكثر ابتكارًا. تم بناء البوابة الذكية المقترحة على أساس RFID ، وأجهزة استشعار بصمات الأصابع ، ونظام التعرف التلقائي على لوحة الترخيص للمصادقة ، مع استخدام الحوسبة السحابية لتخزين البيانات ومعالجتها. يتم محاكاة هذا النهج القائم على إنترنت الأشياء ، إلى جانب نظام أمان هجين ، باستخدام MATLAB ، وتثبت النتائج كفاءة النظام وأمنه وفوائده المالية المحتملة.
تقدم هذه الرسالة نظام بوابة ذكية مؤتمت شامل للمنافذ التي تستخدم تقنية الحوسبة السحابية. تتضمن المرحلة الأولية من هذا البحث تحديد لوحات ترخيص المركبات ومطابقة بصمات الأصابع مع معرف العلامة من قارئ RFID ، وكلها محمية من خلال خوارزمية أمان هجينة مطورة حديثًا تأسست على RSA و SHA256.
تمت محاكاة آلية بوابة المنفذ الذكي المبتكرة باستخدام MATLAB ، مع خطوات فردية على غرار مجموعات بيانات محددة ، مثل استخدام مجموعة بيانات FVC2002 لدقة بصمات الأصابع. وقد لوحظ أن دقة المطابقة لبصمات الأصابع تصل إلى 96.6? عبر مجموعات البيانات المختلفة. بالإضافة إلى ذلك ، تم تقييم التعرف على رخصة السيارة على الأرقام الأوروبية والعراقية باستخدام طريقة التعرف على القوالب ، وكانت الخوارزمية ناجحة في كلتا الحالتين. تم إجراء محاكاة شاملة ، بما في ذلك جميع البوابات الثلاثة ، والتحقق منها.
وخلصت الدراسة إلى أن التطبيق التدريجي لتقنيات الموانئ الذكية في العراق هو حل عملي لمواجهة التحديات القائمة ومسار واعد لتعزيز القدرة التنافسية العالمية للموانئ بشكل كبير. لا يؤدي بدء تشغيل البوابة الذكية إلى زيادة الموثوقية والأمان فحسب ، بل يساعد أيضًا في منع الفساد والتهريب ، مما يجعلها خطوة أساسية نحو نظام موانئ حديث وفعال في العراق.

فاضل عباس
اعلام كلية الهندسة / جامعة بابل