أطروحة دكتوراه في قسم الهندسة الكهربائية بكُلِّية الهندسة تناقش اكتشاف وتصنيف امراض العين باستخدام التعلم بالنقل والتمثيل العميقناقش قسم الهندسة الكهربائية في كلية الهندسة جامعة بابل أطروحة الدكتوراه المقدمة من قبل طالب الدكتوراه احمد عز الدين عبدالله كجزء من متطلبات نيل شهادة الدكتوراه في تخصص الهندسة الكهربائية عن اطروحته الموسومة (اكتشاف وتصنيف امراض العين باستخدام التعلم بالنقل والتمثيل العميق). تألفت لَجنة المُناقشة من الأستاذ الدكتور ليث علي عبد الرحيم – عميد كلية الهندسة في جامعة بابل رئيساً وعضوية كل من الأستاذ الدكتور قيس كريم عمران والأستاذ الدكتور أنور صبحي عبد الحسين – وزارة التعليم العالي والبحث العلمي والأستاذ المساعد الدكتور مصطفى رشيد اسماعيل والأستاذ الدكتور الاء حمزة عمران – وزارة التعليم العالي والبحث العلمي واشراف كل من الأستاذ الدكتور احمد قاسم جمعة – رئيس قسم الهندسة الكهربائية في هندسة بابل والأستاذ الدكتور هناء محسن علي .تهدف هذه الأطروحة إلى تطوير نظام ذكي متكامل يعتمد على تقنيات التعلم بالنقل (Transfer Learning) والتمثيل العميق (Deep Representation) لاكتشاف وتصنيف أمراض العين بدقة وكفاءة عالية من خلال تحليل الصور الطبية، لاسيما صور قاع العين وصور OCT. ويسعى البحث إلى الاستفادة من النماذج العميقة المدربة مسبقاً وإعادة توظيفها بما يتلاءم مع طبيعة البيانات الطبية المحلية، من أجل تحسين أداء التشخيص وتقليل الحاجة إلى كميات كبيرة من البيانات الموسومة.وتطمح الدراسة إلى دعم القرار الطبي وتوفير أداة مساندة للأطباء تسهم في التشخيص المبكر وتقليل نسبة الأخطاء البشرية، فضلاً عن إمكانية توظيف النظام في البيئات ذات الموارد المحدودة لتعزيز جودة الرعاية الصحية البصرية.فاضل الليباوي – شعبة الاعلام والاتصال الحكومي
نشر بواسطة: زهراء خوام عبد الواحد
تاريخ: 10/02/2026
تاريخ: 25/08/2025
تاريخ: 31/07/2025
تاريخ: 24/12/2025
تاريخ: 23/09/2025
تاريخ: 17/02/2025
تاريخ: 02/12/2024